Question

如果您可以建议我如何编写脚本以按值的数量拆分列表：

my_list =[11,11,11,11,12,12,15,15,15,15,15,15,20,20,20]

还有11-4,12-2,15-6,20-3项。所以在下一个例子范围列表中（0：100）我必须拆分4,2,6,3个零件所以我为拆分列表计算了相同的值和函数，但它不能用于列表：

 div=Counter(my_list).values() ##counts same values in the list

 def chunk(it, size):
    it = iter(it)
    return iter(lambda: tuple(islice(it, size)), ())

我需要什么：

Out: ([0,1,2,3],[4,5],[6,7,8,9,10,11], etc...]

Answer 1

您可以使用enumerate，itertools.groupby和operator.itemgetter：

fly

这样做如下：

首先它列举了这些项目。
使用每个枚举元组中的第二项（原始值）对它们进行分组。
在每个组的结果列表中，它使用每个元组中的第一个项目（枚举）

Answer 2

Python 3中的解决方案，如果您只使用counter：

from collections import Counter
my_list =[11,11,11,11,12,12,15,15,15,15,15,15,20,20,20] 
count = Counter(my_list)
div= list(count.keys())         # take only keys
div.sort()
l = []
num = 0
for i in div:
    t = []
    for j in range(count[i]):   # loop number of times it occurs in the list
        t.append(num)
        num+=1
    l.append(t)
print(l)

输出：

[[0, 1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14]]

使用set的替代解决方案：

my_list =[11,11,11,11,12,12,15,15,15,15,15,15,20,20,20] 
val = set(my_list)                     # filter only unique elements
ans = []
num = 0
for i in val:
    temp = []
    for j in range(my_list.count(i)):   # loop till number of occurrence of each unique element
        temp.append(num)
        num+=1
    ans.append(temp)
print(ans)

修改根据@Protoss Reed评论中提到的获得所需输出所需的更改

my_list =[11,11,11,11,12,12,15,15,15,15,15,15,20,20,20] val = list(set(my_list)) # filter only unique elements val.sort() # because set is not sorted by default ans = [] index = 0 l2 = [54,21,12,45,78,41,235,7,10,4,1,1,897,5,79] for i in val: temp = [] for j in range(my_list.count(i)): # loop till number of occurrence of each unique element temp.append(l2[index]) index+=1 ans.append(temp) print(ans)

输出：

[[54, 21, 12, 45], [78, 41], [235, 7, 10, 4, 1, 1], [897, 5, 79]]

在这里，我必须将set转换为list，因为set未排序，我认为剩下的是自我解释。

另一种解决方案如果输入并非总是排序（使用OrderedDict）：

from collections import OrderedDict v = OrderedDict({}) my_list=[12,12,11,11,11,11,20,20,20,15,15,15,15,15,15] l2 = [54,21,12,45,78,41,235,7,10,4,1,1,897,5,79] for i in my_list: # maintain count in dict if i in v: v[i]+=1 else: v[i]=1 ans =[] index = 0 for key,values in v.items(): temp = [] for j in range(values): temp.append(l2[index]) index+=1 ans.append(temp) print(ans)

输出：

[[54, 21], [12, 45, 78, 41], [235, 7, 10], [4, 1, 1, 897, 5, 79]]

在OrderedDict的情况下，我使用set来保持输入序列的顺序是随机的（不可预测的）。

虽然我更喜欢@Ami Tavory的更加pythonic的解决方案。

[额外的工作：如果有人可以将此解决方案转换为list comprehension它会很棒，因为我尝试但无法将其转换为list comprehension如果您成功，请在评论中发布它会帮助我理解]

Python：根据连续的相同值将列表拆分为索引

2 个答案: