Question

所以，我已经阅读了很多关于sqlalchemy如何运作的相互矛盾的报道。我已经读过它不会缓存查询等等。这些似乎都不符合我的经验。

我举一个例子：

    >>> x = Session.query(statusStorage).all()
>>> for i in x:
...     print i.id
... 
1
... - records omitted
100000
>>> Session.expire_all()
>>> x = Session.query(statusStorage).all()
>>> for i in x:
...     print i.id
... 
1
... - records omitted
100000
>>> Session.commit()
>>> x = Session.query(statusStorage).all()
>>> for i in x:
...     print i.id
... 
1
... - records omitted
100001

所以这个线程正在查询MySQL数据库，获取类的所有项，然后打印一个字段。运行第一个查询后，我在另一个python进程中运行相同的查询，并通过添加1来更改最后一项的ID。

当我运行下一个请求时，在expire_all之后，它返回相同的结果，并且id仍然保持不变。我已经在我开发的代码中发生了这种情况，搜索过滤了。

回滚和提交都将解决问题，expire（object）和expire_all（）都无法使sqlalchemy缓存失效。

我是否理解sqlalchemy隐含的内容？我不能在没有回滚或提交的情况下清除缓存的内容吗？我在python 2.7上运行1.0.9。

Answer 1

我在IRC上回答了这个问题，但问题只是InnoDB的默认事务隔离级别是“REPEATABLE READ”，这意味着第二次和第三次查询不允许（由数据库）查看您的更改。

SQLAlchemy的expire_all实际上是否会使缓存数据失效？

1 个答案: