ndb :(来自google.appengine.ext import ndb）
datastore :(来自gcloud import datastore）
有什么区别？我已经看到它们都使用了，并暗示它们都将数据保存到谷歌数据存储区。为什么有两种不同的实现？
答案 0 :(得分：9)
Python NDB客户端特定于在Google App Engine上运行的Python应用程序。数据存储客户端删除了该限制，您可以在任何地方运行Python应用程序，包括Google App Engine，Google Compute Engine或其他任何地方。
例外形式 - https://cloud.google.com/appengine/docs/python/ndb/
Google Datastore NDB客户端库允许 App Engine Python 要连接到云数据存储区的应用。
此外，NDB客户端具有某些功能（例如缓存），而另一个则不支持。
答案 1 :(得分：1)
这两个实现的原因是，最初，数据存储（称为App Engine数据存储区）仅可从App Engine内部（通过专用RPC API）获得。在Python上，访问此API的唯一方法是通过类似ORM的库（NDB）。正如您在导入中看到的那样，它是App Engine API的一部分。
现在，Google已经通过名为Cloud Datastore API的宁静API在数据存储区之外提供了数据存储区。 gcloud library是一个客户端库，允许从Google Cloud访问不同的其他API，包括Cloud Datastore API。