Question

我想知道python程序中import语句的位置是否对性能有任何影响。例如，如果我有这个

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib2
import json
import requests
from flask import render_template, request, Flask, session, Markup, jsonify, send_from_directory
from wit import Wit
from os import urandom
from datetime import datetime
from uuid import uuid1
from random import choice
from FAAWrapper import FAA_API
from bs4 import BeautifulSoup



def function1():
    from OpenSSL import SSL
    from fuzzywuzzy import process
    continue

def function2():
    continue

调用function1（）会不会影响性能，因为function1包含import语句？我的所有导入应该放在顶部还是仅在第一次调用函数时才导入导入？

Answer 1

导入两个事物：

如果还没有sys.modules条目，请查找并加载模块;如果Python代码，执行顶级代码会产生该模块的命名空间。如果已加载模块，则跳过此步骤。
将当前名称空间中的名称绑定到导入的对象。 import foo设置名称foo。 from foo import bar绑定名称bar等

现在，本地名称（在函数中）具有速度优势，因为Python将这些存储在C数组中，并使用字节码中的索引来引用它们。全局名称存储在字典中，每次执行查找时都会产生小的散列开销。

因此，将某些内容导入函数会导致本地访问，这比引用全局更快。每次函数运行时，sys.modules中的哈希查找都会抵消这一点，所以只有在循环中使用该名称时才会注意到这一点。

但是，如果代码在关键路径上使用，那么您应该只进行这样的优化。您通过隐藏函数中的导入来支付维护价格，并且该成本需要与（边际）速度优势进行权衡。

python import语句的位置是否会影响性能

1 个答案: