根据条件

Question

我使用了convolution2d来生成关于局部模式条件的一些统计数据。为了完整，我正在使用图像，值为0.5是我的灰色屏幕＆＃39;，我不能在此之前使用蒙版（依赖于其他一些软件包）。我想在我的图像中添加新对象，但它应该至少重叠75％的非灰色屏幕。让我们假设新物体是方形的，我将图像掩盖在灰色屏幕上与其余部分相比，使用填充1s的n矩阵进行2-d卷积，这样我就可以得到灰色数量的总和 - 缩放该补丁中的像素。这一切都有效，所以我有一个矩阵，有合适的位置放置我的新对象。如何从该矩阵中有效地选择一个随机的？

这是一个带有5x5图像和2x2卷积矩阵的小例子，其中我想在我的最后一个矩阵中有一个随机坐标1（因为该补丁中最多有1个0.5）

图像：

1    0.5  0.5  0    1
0.5  0.5  0    1    1
0.5  0.5  1    1    0.5
0.5  1    0    0    1
1    1    0    0    1

卷积矩阵：

1    1 
1    1 

卷曲图片：

3    3    1    0
4    2    0    1
3    1    0    1
1    0    0    0

条件为＆lt; = 1：

0    0    1    1
0    0    1    1
0    1    1    1
1    1    1    1

如何有效地获得1s的均匀分布坐标？

Answer 1

np.where和np.random.randint可以解决问题：

#we grab the indexes of the ones
x,y = np.where(convoluted_image <=1)
#we chose one index randomly
i = np.random.randint(len(x))
random_pos = [x[i],y[i]]