如何使用索引更新张量的元素？

Question

我正在寻找一个“更新”函数，它接受一个张量t1，一些索引和值并返回一个新的张量t2，它是t1但是带有值在指数发生了相应的变化。

这似乎是最基本的功能，但我没有在文档中看到它。

我看到的是tf.scatter_update，它会更新Variable中的值：这是我想要的方式。我可以想象为Variable构建一个t2（这会工作吗？），但t2不应该是一个有状态变量，我会用任意初始值填充它。

或者，我可以手动构建一个Python嵌套列表，分别添加t1和t2的每个元素，然后调用tf.convert_to_tensor。我可能错了，但这似乎非常低效。

Answer 1

您可以尝试tf.scatter_update或tf.scatter_add根据索引更新张量值。

请参阅问题adjust-single-value-within-tensor-tensorflow以获取参考。