Question

我想创建新变量，它们是3个原始变量的每个唯一组合的总和。

数据示例：

df1 <- data.frame(A=c(1,2,3,5.5,5), B=c(2,2,2,2,0.5), C=c(1.5,0,0,2.1,3),    D=c(0.2,1,2,1,0.8), E=c(0.4,0.6,0.2,1.1,2))

    A   B   C   D   E
1 1.0 2.0 1.5 0.2 0.4
2 2.0 2.0 0.0 1.0 0.6
3 3.0 2.0 0.0 2.0 0.2
4 5.5 2.0 2.1 1.0 1.1
5 5.0 0.5 3.0 0.8 2.0

我想使用3个变量的每个独特组合创建新列。例如。名为'sum1'的新列，结合了A，B，D组合的A，B，C组合'sum2'，结合A，B，E等的'sum3'等。

   A   B   C   D   E   sum1 sum2 sum3
1 1.0 2.0 1.5 0.2 0.4  3.5  3.2  3.4
2 2.0 2.0 0.0 1.0 0.6  4.0  5.0  4.6
3 3.0 2.0 0.0 2.0 0.2  5.0  7.0  5.2
4 5.5 2.0 2.1 1.0 1.1  9.6  8.5  8.6
5 5.0 0.5 3.0 0.8 2.0  8.5  6.3  7.5

从其他问题我发现这将选择独特的组合：

output <- combn(ncol(df1), 3, FUN = function(x) df1[x], simplify = FALSE)

这给了我一个10的列表（所有组合的数量），我可以查看使用输出[[1]]，输出[[2]]等选择的每组变量，但是我如何求和各行的行并将它们放入数据框中？

谢谢

Answer 1

我们可以执行rowSums并转换为data.frame，设置＆＃39;输出的names＆＃39;和cbind原始数据集。

output <- as.data.frame(combn(ncol(df1), 3, FUN =function(x) rowSums(df1[x])))
names(output) <- paste0("sum_", combn(names(df1), 3, FUN = paste, collapse="_"))
cbind(df1, output)

r

1 个答案: