Question

我有以下代码：

class A:
    def __init__(self):
        print("A.__init__")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("B.__init__")
        super().__init__()

class C(A):
    def __init__(self):
        print("C.__init__")
        super().__init__()


class D(B,C):
    def __init__(self):
        print("D.__init__")
        super().__init__()

当我从D类实例化一个对象时，

d = D()

我得到了：

>>> d = D()
D.__init__
B.__init__
C.__init__
A.__init__

为什么A类的__init__()只被召唤一次，最后一次？请注意，B类和C类都称为A类__init__()，所以我希望A类的__init__()应该被调用两次。

我阅读了Python 3的文档和Hettinger先生的博客，但没有弄清楚底层机制。那么super()如何确定它只需要执行一次呢？感谢。

Answer 1

Python有一种称为方法解析顺序（MRO）的机制，用于在类层次结构中查找适当的方法。 MRO中有两条规则：

1- dept-first first-left-right search

2-只考虑最后一次出现的课程

现在回到你的例子：

予。搜索从D开始，将其添加到MRO列表[D]。

II。 D类继承自B和C. B是最左边的父，然后是C.所以MRO列表变为[D，B，C]。

III。然后搜索继续到更深层次，其中B的父项被添加到列表中。现在我们有[D，B，C，A]。继续搜索C的父母，再次是A.因为A已经在列表中，所以没有任何变化。

IV。搜索进入更深层次（A的父母）并且因为A没有任何明确的父级，搜索在此时结束。

所以最后的清单是[D，B，C，A]。

super（）方法使用此列表完成其工作，这就是为什么A在最后被调用

Python 3 super（）如何在这种特殊的多继承情况下工作？

1 个答案: