如何在Python中基于自定义距离值（无距离函数）对变量进行分组？

Question

假设我有5个变量。尝试将它们聚类成k组。

首先将有10对（＃对= n（n-1）/ 2 = 5 * 4/2 = 10）。对于每一对，我们计算了0到1之间的数字（某种相似性，你可以把它想象为1距离）。现在我们尝试根据该数字将我们的5个变量放入k组。 k是我们可以指定的参数，例如2.有没有简单的方法可以做到这一点？

我知道有很多聚类方法。但很少有自定义距离功能。

以下是一个例子。

在这种情况下，Var2，Var3和Var5可以在一个组中（相似性为0.93和0.92），Var1和Var4在另一个组中。

尝试在Python中执行此操作。无论如何，任何建议都表示赞赏！