Question

我创建了一个大量使用dplyr的软件包，同时，这个软件包需要包含一个依赖于ddply plyr包的@import plyr的不同函数。最初，我直接使用@importFrom plyr ddply ldply llply，但它导致命名冲突，这破坏了我的其他功能。

所以我想我唯一的解决方案是包含必要的功能。因此，我添加了ldply llply，因为ddply中使用了dplyr。然而，它失败了......

一些代码示例

说明：我在plyr下加Imports和

Package: My ProdComp
Type: Package
Imports:
    dplyr, plyr

import(dplyr)
importFrom(plyr,ddply)
importFrom(plyr,ldply)
importFrom(plyr,llply)

NAMESPACE（由ROXYGEN2生成）

#' @importFrom plyr ddply ldply llply
#' 
#' @import dplyr
#'
#' @export

final_table <- ddply(product_type_subset,.(general_category, product_type, cas), summarise, Value = toString(maximum_weight_fraction[!is.na(maximum_weight_fraction)]))

实际剧本

Error in as.quoted(.variables) : could not find function "."

错误信息

var $elem = jQuery('#block-privatemsg-privatemsg-menu .content li.last a');
var text = $elem.text();
var matches = text.match('/d+/');
if (matches && matches.length) {
    $elem.append('<span>' + matches[0] + '</span>');
}

那么关于如何做到正确的任何建议？

Answer 1

.位于plyr，而不是dplyr。

> dplyr::.
Error: '.' is not an exported object from 'namespace:dplyr'
> plyr::.
function (..., .env = parent.frame()) 
{
    structure(as.list(match.call()[-1]), env = .env, class = "quoted")
}
<environment: namespace:plyr>

所以只需从plyr和其他函数一起导入它。

Answer 2

对于plyr，ldply，dlply，

llply仍然不错，但如果您需要的只是ddply，只需使用{{1}重写它即可}：

dplyr

相当于：

final_table <- ddply(product_type_subset,.(general_category, product_type, cas),
    summarise,
    Value = toString(maximum_weight_fraction[!is.na(maximum_weight_fraction)]))

这将是更快的代码并减少不必要的依赖（从维护的角度来看这非常好！）。

鉴于这是在一个包中，final_table <- group_by(product_type_subset, general_category, product_type, cas) %>% summarize_(Value = toString(maximum_weight_fraction[!is.na(maximum_weight_fraction)]))将为＆＃34;变量提供上述任何一个的可见绑定＆＃34; 警告。如果您想提交给CRAN，您需要使用标准评估版本，如下所示：

R CMD CHECK

我不知道一个简单的方法来进行final_table <- group_by_(product_type_subset, ~general_category, ~product_type, ~cas) %>% summarize_(Value = ~toString(maximum_weight_fraction[!is.na(maximum_weight_fraction)]))版本标准评估。对于plyr参数，您可以使用字符向量而不是.()，但我不知道.variables位。

正确引用包中的ddply

一些代码示例

2 个答案: