dplyr 0.5：使用分组排列（）

Question

我有很多用dplyr 0.4.3编写的代码，它依赖于分组的arrange（）函数。截至0.5版本，安排不再适用分组。

这个决定令我感到困惑，因为这使得arrange（）与其他dplyr谓词不一致，如果需要ungrouped，用户可以在arrange（）之前取消组合（）。我希望也许在arrange（）中有一个参数来保留groups_by行为，但是唉！

因此，我必须改写我的分组安排。此时，我唯一的选择似乎是在排列调用中拆分管道，循环遍历组并按组排列，然后再次绑定（）结果。我希望有更优雅的解决方案吗？

下面是一个MRE，我想在wt per group_by（cyl）上运行一个cumsum。非常感谢您的想法/建议。

library(dplyr)

mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  arrange(desc(mpg)) %>%
  mutate(WtCum = cumsum(wt))

Answer 1

要在dplyr 0.5中的组内进行排序，请在arrange中的其他排序变量之前添加分组变量。

mtcars %>% 
       group_by(cyl) %>% 
       arrange(cyl, desc(mpg))

Answer 2

如果您想保留“ dates=$(date +%Y_%m_%d); hive -e "use mydb; create table if not exists tab_${dates} (id int);" ”字样，可以使用this snippet：

arrange

这将通过基本在组变量之前进行新的arrange_old <- function(.data, ...) { dplyr::arrange_(.data, .dots = c(groups(.data), lazyeval::lazy_dots(...))) } 调用来尊重分组。

那么您可以做：

arrange

对于它的价值，我还发现此更改令人困惑且不直观，而且我一直犯着忘记忘记明确指定分组的错误。