Question

我的数据帧df是3020x4。我想删除原始的df1 20x4子集。换句话说，我只是希望得到其形状为3000x4的差异。我尝试了以下但它没有用。它返回的确是df。你能帮忙吗？感谢。

new_df = df.drop(df1)

Answer 1

由于您似乎无法发布代表性示例，我将使用merge使用param indicator=True演示一种方法：

因此生成一些数据：

In [116]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df

Out[116]:
          a         b         c
0 -0.134933 -0.664799 -1.611790
1  1.457741  0.652709 -1.154430
2  0.534560 -0.781352  1.978084
3  0.844243 -0.234208 -2.415347
4 -0.118761 -0.287092  1.179237

选择一个子集：

In [118]:
df_subset=df.iloc[2:3]
df_subset

Out[118]:
         a         b         c
2  0.53456 -0.781352  1.978084

现在使用参数merge执行左indicator=True这将添加_merge列，指示该行是left_only，both还是{{1} （后者不会出现在此示例中）并且我们过滤合并的df以仅显示right_only：

left_only

这是原始的合并df：

In [121]:
df_new = df.merge(df_subset, how='left', indicator=True)
df_new = df_new[df_new['_merge'] == 'left_only']
df_new

Out[121]:
          a         b         c     _merge
0 -0.134933 -0.664799 -1.611790  left_only
1  1.457741  0.652709 -1.154430  left_only
3  0.844243 -0.234208 -2.415347  left_only
4 -0.118761 -0.287092  1.179237  left_only

Answer 2

pandas cheat sheet还建议以下技术

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    <ion-buttons slot="start">
      <ion-button>
        <ion-icon slot="icon-only" name="create" color="royal"></ion-icon>
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其中x1是要比较的列，adf是从中取出出现在数据框bdf中的相应行的数据框。

OP提出的特定问题也可以通过

解决

adf[~adf.x1.isin(bdf.x1)]

如何在Python中删除数据框的子集？

2 个答案: