Question

python 3.5中的示例数据：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"A":["x","y","z","t","f"],
                "B":[1,2,1,2,4]})

这给了我一个包含2列＆＃34; A＆＃34;的数据帧。和＆＃34; B＆＃34;。然后我想添加第三列＆＃34; C＆＃34;包含＆＃34; A＆＃34;的值和＆＃34; B＆＃34;由＆＃34; _＆＃34;连接和分隔根据{{3}}的建议，我可以这样做。

for i in range(0,len(df["A"])):
    df.loc[i,"C"]=df.loc[i,"A"]+"_"+str(df.loc[i,"B"])

我得到了我想要的结果，但对于这么简单的任务来说似乎很复杂。

在R中，这将是这样做的：

df<-data.frame(A=c("x","y","z","t","f"),
               B=c(1,2,1,2,4))
df$C<-paste(df$A,df$B,sep="_")

另一个this answer建议使用＆＃34;％＆＃34;运营商，但我无法让它发挥作用。

有更好的选择吗？

Answer 1

您可以将列添加到一起，但对于'B'，您需要使用astype(str)来转换类型：

In [115]:
df['C'] = df['A'] + '_' + df['B'].astype(str)
df

Out[115]:
   A  B    C
0  x  1  x_1
1  y  2  y_2
2  z  1  z_1
3  t  2  t_2
4  f  4  f_4

这是一种矢量化方法，比大型dfs的每一行循环更好地扩展