在R

Question

在Stata中，可以定义一个全局的global PETS cats dogs rabbits mice，它在名为PETS的某个存储桶中收集这些变量。然后可以在

中使用它

reg happiness $PETS

有效地运行reg happiness cats dogs rabbits mice。在R中是否存在等效的m <- lm(happiness ~ PETS + other_variable)？

Answer 1

您可以使用此解决方法：

PETS <- c("dogs", "rabbits", "mice")
m <- lm( as.formula( paste( "happiness ~ other_variable +", paste(PETS, collapse=" + ") ) ) )

Answer 2

你应该学习help("formula")。我假设你的变量在data.frame中。如果他们不是，那么他们应该是。

使用内置iris数据集的可重现示例：

predictors <- c("Sepal.Width", "Petal.Length")

fit <- lm(Sepal.Length ~ ., data = iris[, c("Sepal.Length", predictors)])
summary(fit)

如您所见，我使用DV ~ .对所有变量进行回归，并将传递给lm的data.frame子集化为感兴趣的列。