Question

我需要在Spring Batch阅读器中按顺序执行11个SQL SELECT查询。这些SELECT SQL在相当大的表上执行INNER JOIN，并通过WHERE子句中的单个列名相互区分。

所有这些读者的输出对象类型都是相同的，比方说VO。

那么我该如何实现呢？

我可以在读者中传递where String的where子句，这将在查询提供者中进一步设置。

@Bean
public ItemReader<VO> reader(String whereClause, @Value("#{stepExecutionContext[partitionNumber]}") String partitionNumber){

}

我不确定如何构建Spring Batch步骤，它按顺序在阅读器中设置这11个SQL并按顺序执行它们。由于所有阅读器的输出类型相同，因此会有单处理器和单个写入器。

所有这些读者的来源都是相同的数据库表，并且由于分页功能，我想使用JdbcPagingItemReader。

我当前的读者是分区步骤的一部分，其中String partitionNumber是分区标准。

我的意思是，如果输出类型很常见，我可以链接读者吗？如果这些读者按顺序被踢，我没有问题，但是我可以为单个处理器和编写者定义一个由读者链组成的步骤吗？

请建议解决方案或更好的策略。

Answer 1

这是一种方法

分区程序级别这将成为推动读者阅读的最佳来源。在这种情况下，我们将设置Grid-Size = 1，并将任务作为SyncTask（不是AsyncTask）执行。

以下是代码段

<job id="exampleJob" xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch">
              <step id="stepId">
                     <partition step="partitionerStepId" partitioner="examplePartitioner">
                            <handler grid-size="1" task-executor="syncTaskExecutor" />
                     </partition>
              </step>
       </job>

       <step id="partitionerStepId" xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch">
              <tasklet>
                     <chunk reader="exampleReader" writer="exampleWriter" processor="exampleProcessor" commit-interval="1"/>
              </tasklet>
       </step>

public class ExamplePartitioner实现了Partitioner {

@Override
public Map<String, ExecutionContext> partition(int gridSize) {
    Map<String, ExecutionContext> queue = new HashMap<String, ExecutionContext>();

    for (int i=0; i<NUMBER_QUERIES; i++) {
        ExecutionContext ec = new ExecutionContext();
        **ec.put("sql", [your query]);**

        queue.put("item"+i, ec);
    }

    return queue;
}

}

注意：对于您的情况，NUMBER_QUERIES为11。注意：您可以将查询内容存储在安全的位置，也可以将其作为常量保存在类中。我不太确定查询是否有参数，因为你还没有提到过。

阅读器注意：请构建＆＃39; exampleRowMapper＆＃39;映射到VO对象。

总而言之，Partitioner将构建一个列表查询并将它们放入ExecutionContext并通过＆＃34;＃{stepExecutionContext [＆＃39; sql＆＃39;]}将它们按顺序传递给Reader。

谢谢， Nghia酒店

注意：我在格式化Reader时遇到问题，这就是我将其作为图像放置的原因。注意：有关详细信息，请参阅here

Spring Batch Reader的多个SELECT SQL - 读者链接

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