我需要在一组2D阵列上执行两个参数（一组：t，另一组来自阵列）的指数运算（如果需要，可以使用3D矩阵）。
f（t，x）= exp（t-x）
然后我需要在第三维中添加每个值的结果。因为使用bsxfun执行整个操作需要花费太多时间，所以我考虑使用查找表。
我可以将表格创建为矩阵LUT（由于两个参数而为2维），然后我可以使用LUT(par1,par2)检索值。但是使用循环访问第三维也很昂贵。
我的问题是：有没有办法实现这样的机制（查找表）以获得预定义的值，然后只使用它们从矩阵元素（索引类型）访问而不需要循环。或者，如何创建一个MATLAB自动处理的查找表来加速指数运算？
编辑： 我实际上使用类似的方法来创建LUT。现在，我的问题实际上是如何以有效的方式访问它。
让我说我有一个二维数组M。使用这些值，我想将函数f(t,M(i,j))应用于固定值t。我可以使用循环遍历M的所有值（i，j）但是我想要更快的方法，因为我有一组M，然后我需要将此过程应用于所有其他值
我的功能比我给出的例子有点复杂：
pr = mean(exp(-bsxfun(@rdivide,bsxfun(@minus,color_vals,double(I)).^2,m)./2),3);
这是我的实际功能，你可以看到比我提出的例子更复杂。但这个想法是一样的。它在两组数据的指数的M的集合的第三维中取平均值。
希望有所帮助。
答案 0 :(得分：5)
我同意这个问题不是很清楚，而且显示一些代码会有所帮助。无论如何我都会尝试。
为了使LUT有意义，t-x获得的值集必须受到限制，例如整数。
假设指数可以是-1000到1000之间的任何整数，你可以像这样创建一个LUT：
LUT = exp(-1000:1000);
然后创建索引（假设t是一维数组，x是二维数组）
indexArray = bsxfun(@minus,reshape(t,[1,1,3]), x) + 1001; %# -1000 turns into 1
最后，您创建结果
output = LUT(indexArray);
%# sum along third dimension (i.e. sum over all `t`)
output = sum(output,3);
答案 1 :(得分：0)
我不确定我理解你的问题，但我认为这就是答案。
x = 0:3
y = 0:2
z = 0:6
[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z)
LUT = (X+Y).^Z