Python执行速度：笔记本电脑与台式机

Question

我正在运行一个执行简单数据处理的程序：

• 解析文字
• 填充字典
• 计算结果数据的某些功能

程序仅使用CPU，RAM和HDD：

• 从Windows命令行运行
• 输入/输出到本地硬盘
• 在屏幕上显示或打印的内容
• 没有网络

运行相同的程序：

• 桌面：Windows 7，i7-930 CPU超频@ 3.6 GHz（内存速度匹配），Intel X-25M SSD
• 笔记本电脑：Windows XP，Intel Core2 Duo T9300 @ 2.5GHz，7200 rpm HDD

CPU的频率是1.44，硬盘的基准分数是4倍（Passmark - Disk Mark）。我发现程序在桌面上的运行速度只有1.66倍。显然，CPU是瓶颈。

i7 Core与Intel Core2 Duo架构似乎只有15％的优势（大部分性能提升都归功于直接的CPU频率）。我可以在代码中做些什么来增加新架构的好处吗？

---

编辑：忘记提及我使用ActivePython 3.1.2，如果这很重要。

Answer 1

硬件性能的提高在大多数情况下会自动带来对用户应用程序的好处。备受诟病的“GIL”意味着你可能无法利用CPython的多核，除非你设计你的程序以利用各种多处理模块/库。

关于同样的讨论：Does python support multiprocessor/multicore programming?

python wiki上的解决方案的相关整理：http://wiki.python.org/moin/ParallelProcessing

Answer 2

将处理拆分为多个线程。您的特定i7应该能够并行支持最多8个线程。

Answer 3

考虑重复使用常规硬盘 - 根据缓存和数据的性质，SSD很可能会产生显着的性能差异。