Question

我的问题是我想通过使用不同的GCP项目来创建dev，stage，prod环境。

基本上他们运行相同的代码，只是在不同的隔离环境中运行它们。

我现在在命令行中使用gcloud app deploy来部署应用程序。

如何有效地将应用部署到不同的项目？我是否每次都必须gcloud init更改默认项目的配置？必须有一些更好的做法。

或者，我是否有更好的方法在app引擎的上下文中设置dev ...环境？

感谢。

Answer 1

＆＃34;标准＆＃34;方法是使用版本，例如

qa.myApp.appspot.com

一旦版本准备好进行下一步，您就可以使用不同的版本ID进行部署。

使用多个项目的一个问题是您必须为每个项目维护不同的数据集。

Answer 2

对于Python应用程序，您可以在app.yaml文件中设置应用程序。这允许您为每个项目使用不同的数据。这是在使用appcfg.py命令进行部署时。

application: myproject
version: alpha-001
runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: true

handlers:
- url: /
  script: home.app

如果您不想为每个项目更改此文件中的应用程序值，可以运行以下命令：

appcfg.py -A <YOUR_PROJECT_ID> -V v1 update myapp/

https://cloud.google.com/appengine/docs/python/config/appref

如果未在文件中指定应用程序，请在部署时使用appcfg命令中的--application选项。使用gcloud app deploy命令进行部署时，将忽略此元素。

Answer 3

我的偏好是通过与代码相同的版本控制来管理不同的环境 - 每个环境一个分支，使部署与代码更改的自然流完全一致，通过分支合并提升：dev - ＆GT; stage - ＆gt; production。

为了最大限度地降低人为错误的风险，我尽可能地将代码配置保留在代码本身中（即 - 从.yaml文件中获取应用程序ID，版本等，而不是通过将cmd部署为args）。部署cmds本身保存在一个备忘单文件中（此时太简单，无法保证完整的脚本），也是git-controlled。在这个答案中说明：https://stackoverflow.com/a/34111170/4495081

部署是从单独的专用工作区完成的 - 每个环境一个，基于相应的git分支（我从不切换这些工作区中的分支）。我只是将对应于所需环境的工作空间更新为所需的版本，并从工作空间的备忘单中复制粘贴部署cmd。

这个模型是IMHO CI / CD-ready，可以很容易地完全自动化。

Answer 4

不是每次都使用gcloud init更改配置，而是使用此代码更快地部署到多个项目：

gcloud app deploy -q --project [YOUR_PROJECT_ID]

如果您的项目具有相似的ID，请说：test1，test2，test3，test4，您可以使用一个命令部署到这四个项目。使用此代码：

for i in {1..4}; do gcloud app deploy -q --project test${i}; done

如何将一个应用引擎应用部署到多个项目

4 个答案: