Question

我有一个这样的数据框：

     f1        model  cost_threshold  sigmoid_slope
366  0.140625  open          0.0001         0.0001
445  0.356055  open          0.0001         0.0010
265  0.204674  open          0.0001         0.0100
562  0.230088  open          0.0001         0.0500
737  0.210923  open          0.0001         0.1500
117  0.161580  open          0.0001         0.1000
763  0.231648  open          0.0001         0.3000
466  0.186228  open          0.0001         0.5000
580  0.255686  open          0.0001         0.7500
520  0.163478  open          0.0001         1.0000
407  0.152488  open          0.0010         0.0001
717  0.183946  open          0.0010         0.0010
708  0.201499  open          0.0010         0.0100
570  0.179720  open          0.0010         0.0500
722  0.200326  open          0.0010         0.1500
316  0.187692  open          0.0010         0.1000
240  0.243612  open          0.0010         0.3000
592  0.274322  open          0.0010         0.5000
254  0.309560  open          0.0010         0.7500
400  0.225460  open          0.0010         1.0000
148  0.494311  open          0.0100         0.0001
100  0.498199  open          0.0100         0.0010
155  0.473008  open          0.0100         0.0100
494  0.484625  open          0.0100         0.0500
754  0.504391  open          0.0100         0.1500
636  0.425798  open          0.0100         0.1000
109  0.446701  open          0.0100         0.3000
759  0.509829  open          0.0100         0.5000
345  0.522837  open          0.0100         0.7500
702  0.511971  open          0.0100         1.0000

有更多的块，但正如您所看到的，每个cost_threshold包含10种类型的S形斜率。还有10个成本阈值。

我正在尝试根据曲面图Font Squirrel Webfont generator制作一个3D图。谁的演示是：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

plt.show()

X，Y和Z必须是2D阵列。

如何创建X，Y和Z我需要以他们需要的格式获取它？

Z，纵轴应为f1，cost_threshold和sigmoid_slope为X和Y。

此外，如何添加单独的曲面图，其中模型为no_model，然后将此曲面图重叠到此，f1列的值不同？< / p>

更新

我知道如何通过数据透视表获取Z的2D数组：

Z = df.pivot_table('f1', 'cost_threshold', 'sigmoid_slope', fill_value=0).as_matrix()

仍然不知道如何为X和Z创建一个。

Answer 1

这是分别获得X，Y和Z的方法：

Z = df.pivot_table('f1', 'cost_threshold', 'sigmoid_slope', fill_value=0).as_matrix()

Y = df.groupby("cost_threshold").sigmoid_slope.apply(pd.Series.reset_index, drop=True).unstack().values

Z = df.groupby("sigmoid_slope").cost_threshold.apply(pd.Series.reset_index, drop=True).unstack().values

如果你将这些传递给情节，你会得到：

使用mplot3D绘制DataFrame

1 个答案: