我的同事使用以下方式拟合了一个模型：
res = optimize.minimize(f,x0,method='SLSQP', constraints=cons)
res（类型为OptimizeResult）似乎不包含对拟合参数的误差的任何估计，也不返回协方差矩阵，以便我可以看到参数之间的相关性。有可能得到这些吗？我的同事正在使用＆＃39; SLSQP＆＃39;方法，因为它很容易促进参数约束和边界，但转移到另一种方法可以是可以接受的。
res确实包含雅可比矩阵。有一些翻译方法吗？
提前致谢！