多种意图处理方法 - 电子邮件解析

Question

我的机器人在简单的邮件会话中阅读和回复。更像是聊天方式，只通过电子邮件完成一两句话。我的后端负责阅读电子邮件，解释api.ai响应，存储本地有用数据和发送下一个问题。在发送到api.ai之前，消息被分成句子。

我从人类已经完成的示例对话中看到的是，最终用户经常在一个句子中发送几个重要信息。这意味着从例如我完全可以拥有8种可能的信息和平（大部分都是非必需的）我可以用一句话中的任何两种来获得。

如何组织？

我开始对我需要的每个领域都有一个意图。但是用一句话来解决任何两个意图的情况，我也在扩展用户说其他字段的例子。最后，我将有8个意图实际上填充了类似的例子 现在我想只有一个意图，并涵盖所有内容。这可能有用，但真正的问题是真正的方法吗？

以下是更好地描述问题的示例对话

v1 - 简单的方式，如在api.ai示例中 - 你好，你好。我需要笔记本低于700美元 - b：很好。它的大小应该是多少？ - 你：17' - b：我有590美元的游戏和650美元的一个专业游戏 - 你：我更喜欢游戏一个。

v2 - 我对现实生活中的例子的期望 - 你好，我想买15寸游戏笔记本电脑 - 很好，价格范围是多少？ - ......

Answer 1

Api.ai有一个称为插槽填充的功能，允许在单个意图中收集参数值。它非常适合构建会话界面。你可以看看它是否与你的用例兼容。

以下是您提供的示例的意图：

请参阅“book_notebook”意图：

以及如何在对话中发挥作用：

查看“book_notebook”意图的测试：