LoadingCache expireAfterWrite无法按预期工作

时间:2016-09-08 08:55:45

标签: java guava google-guava-cache

我正在使用这样的加载缓存:

MyCacheLoader loader=new MyCacheLoader();
MyRemovalListener listener=new MyRemovalListener();
LoadingCache<String, String> myCache = CacheBuilder.newBuilder()
                .concurrencyLevel(10)
                .weakKeys()
                .maximumSize(2)
                .expireAfterWrite(120, TimeUnit.SECONDS)
                .removalListener(listener)
                .build(loader);

但是当我做这样的事情来测试时:

System.out.println(myCache.get("100"));
System.out.println(myCache.get("103"));
System.out.println(myCache.get("110"));
System.out.println(myCache).get("111"));
Thread.sleep(230000);
System.out.println(myCache.size());

我仍然得到2而不是零。为什么?超过120秒后,如果没有错,我应该有零尺寸?

MyCacheLoader

public class MyCacheLoader extends CacheLoader<String,String>     {
    @Override
    public String load(String key) throws Exception {
        return key;
    }
}

MyRemovalListener

public class MyRemovalListener implements RemovalListener<String,String> {

    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyRemovalListener.class);
    @Override
    public void onRemoval(RemovalNotification<String, String> removalNotification) {
        logger.info("Message with message Id ("+
                removalNotification.getKey()+ ") is removed.");
        System.out.println("Message with message Id ("+
                removalNotification.getKey()+ ") is removed.");
    }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

首先,如果您不熟悉Guava的Cache API,或者如果您将其视为实现Map<K, V>接口,那么我建议您阅读CachesExplained · google/guava Wiki。 “CacheConcurrentMap类似,但不完全相同。”

e.g。 Cache.size()“返回此缓存中的近似条目数”(强调已添加),与Map.size()不同,后者“返回键值映射的数量在这张地图上。“

因此,我们不应期望Cache.size()返回完全条目数,但近似条目。我通常不会在Cache.size()上做出断言,尽管我当然会Map.size()

其次,“使用CacheBuilder构建的缓存执行清理并自动逐出,或在值到期后立即逐出,或者任何类型的东西。相反,它执行的很小写入操作期间的维护量,或者在写入很少的情况下偶尔进行读取操作“(When Does Cleanup Happen? · CachesExplained · google/guava Wiki)。

考虑以下示例:

LoadingCache<String, String> myCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .concurrencyLevel(10)
        .weakKeys()
        .maximumSize(2)
        .expireAfterWrite(120, TimeUnit.MILLISECONDS)
        .removalListener(notification ->
                System.out.println(notification.getKey() + " removed"))
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
            @Override
            public String load(String key) throws Exception {
                System.out.println("loading " + key);
                return UUID.randomUUID().toString();
            }
        });
myCache.get("100");
myCache.get("103");
myCache.get("110");
myCache.get("111");
Thread.sleep(230);
System.out.println(myCache.size());
myCache.get("111");
System.out.println(myCache.size());

Ouptut:

loading 100
loading 103
loading 110
100 removed
loading 111
103 removed
2
110 removed
111 removed
loading 111
1

如您所见,在从缓存中读取项目之前,不会发生驱逐。

有关详细信息以及更详细的示例,请参阅my answerHow does timed cache expiry work?

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