我试图阅读Purchases from April 2016 onward中包含的名为 etfreit.zip 的压缩文件夹。
在压缩文件夹中是一个名为 2016.xls 的文件，由于它包含空行和日文文本，因此难以阅读。
我尝试过从R读取xls的各种方法，但是我一直在收到错误。这是我试过的代码：
download.file("http://www3.boj.or.jp/market/jp/etfreit.zip", destfile="etfreit.zip")
unzip("etfreit.zip")
data <- read.csv(text=readLines("2016.xls")[-(1:10)])
我试图跳过前10行，因为我只想读取xls文件中的数据。代码只在它运行的范围内工作，但数据看起来真的很奇怪。
非常感谢在R中正确阅读电子表格以进行分析的任何帮助。
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我认为这里发生了不止一种奇怪的事情，但我在（{}} gdata包中取得了一些成功：
data = gdata::read.xls("2016.xls")
顺便说一句，将xls文件视为csv很少有效。实际上它根本不应该工作:)为你的数据类型找出一个合适的导入函数然后使用它，不要假设read.csv除了csv之外还要关注其他任何事情（正常）。
根据您的评论：我不确定您的意思＆＃34;未正确对齐＆＃34;，但这里有一些代码可以清理数据，并为您提供数字变量而不是因素（注意我使用tidyr表示）：
data2 = data[-c(1:7), -c(1, 6)]
names(data2) = c("date", "var1", "var2", "var3")
data2[, c(2:4)] = sapply(data2[, c(2:4)], tidyr::extract_numeric)
# Optionally convert the column with factor dates to Posixct
data2$date = as.POSIXct(data2$date)
另外，请注意我只删除了7个上行 - 这似乎是包含日语标题的数据部分。
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＆＃34;奇数＆＃34;使用jailbreakr包读取异常的Excel表格。它仍在开发中，但看起来很不错：