如何处理scikit-learn中使用的数据和目标之间的不匹配形状（或大小）？

Question

我下载了几个fMRI数据集，使用nilearn来完成这项工作。不知何故，nilearn中的示例具有与目标相同的形状（或大小或长度）数据（例如haxby数据集，1452时间序列与1452标签）。

我想使用scikit-learn进行另一种类型的分类或使用不匹配数据集进行转换（例如：目标长度较短），但它需要相同长度的数据和目标（x_n_samples = y_n_samples）。

scikit-learn中是否存在针对此类问题的任何类型的预处理？