由于我非常懒惰,我不想花时间下载数据集,加载它们并执行预处理以测试不同时间序列上的一些示例函数。 R和python可用的样本时间序列数据集是什么? (可以轻松导入)。例如:有虹膜数据集(可以使用data(iris)
在我的环境中轻松加载。)
答案 0 :(得分:2)
在R
中,根据@ Kabulan0lak的评论,您可以选择不同的"预加载"数据集。查看系统当前可用内容的一种方法是键入:
data()
由于您正在寻找时间序列数据,我建议使用EuStockMarkets
数据集。您可以明确地在空间中加载它:
data("EuStockMarkets")
或直接调用它,只需输入:
EuStockMarkets
您可能感兴趣的其他数据集包括:
LakeHuron
数据集是一系列类ts
。JohnsonJohnson
Johnson& Company公司季度收益约翰逊。答案 1 :(得分:1)
python scikit包可以访问虹膜和其他数据集:
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets
此外,python statsmodels包有一个用于访问R数据集的数据集模块:
http://statsmodels.sourceforge.net/0.6.0/datasets/index.html