Question

我正在使用Windows，我需要使用只有Linux（TensorFlow，Caffe）才能使用的库。我想在Docker上运行该软件。我无法清楚地理解码头机制，所以当我遇到问题时，我完全迷失了。我该怎么做以及它应该如何运作？

Answer 1

修改

关于Windows Docker托管功能（Windows主机上的容器）：

Windows 10提供Docker主机功能，但仅基于Hyper-V，即通过类似Linux的VM。

Windows 2016提供本机Docker主机功能（感谢@friism在下面指出这一点。）

关于Windows Docker容器功能（容器中的Windows）：

Windocks在容器中提供.Net和SQL Server支持（感谢@paul）。

在Windows 2016上，一个基于windowsservercore的Docker镜像允许您运行Windows服务，请参阅此simple example。

在Windows 10＆amp; Hyper-V，纳米服务器基础Docker镜像允许您运行Windows命令（请参阅此处helloworld PowerShell示例）。需要Windows版本的Docker守护程序，并且无法在Linux Docker主机上运行，请参阅here。

原始答案：

首先是坏消息：Docker不是（不完全正确，请参阅上面的编辑）本机支持Windows主机（好吧，这取决于你如何定义“本机”。我的意思是，Docker总是需要一个类似Linux的Docker主机，请看下面的好消息。）

好消息是Docker可以通过在Docker主机上运行Docker容器来在Windows上使用，Docker主机在Windows上作为虚拟Linux机器运行，例如在VirtualBox，VMware或者现在在Windows 10 Professional上正式首选：在Hyper-V上。

最好的消息是：由于Docker容器在类似Linux的主机上运行并且在容器内提供Linux环境，因此您可以在容器中安装任何Linux软件，就像在本机Linux上一样机。比如，通过发出命令
，从Ubuntu Docker镜像启动具有交互式终端的Docker容器
docker run -it ubuntu bash

您可以在此容器中运行任何apt-get命令。

请注意，您在容器中更改的数据并不是持久性的。在容器中安装SW后，您可能希望通过使用docker commit命令从新容器构建新的Docker镜像来保留您的工作。创建此类映像的高级自动化方法是将经过测试的安装命令作为RUN指令添加到Dockerfile中，并从中构建映像，而无需手动运行交互式容器并手动添加软件。

Answer 2

Windows 10周年纪念版包括一个Linux子系统（基于Ubuntu），通常称为Bash on Windows。它不仅仅是Bash，它是一个转换层，允许您在Windows上运行用户模式应用程序，和在顶部的Ubuntu二进制文件。您可以使用它来运行用户模式应用程序。

Scott Hanselman展示了如何使用与Playing With Tensor Flow On Windows中的Linux机器完全相同的命令来使用TensorFlow。从Scott的帖子中复制：

$ sudo apt-get install python-pip python-dev
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

将安装TensorFlow和

$ cd tensorflow/models/image/mnist
$ python convolutional.py

将开始执行MNIST演示

唯一的烦恼是它是Ubuntu 14.04.5 LTS，而不是最新的16.04

如何在Windows上的Docker上运行Linux库？

2 个答案: