使用Sum Indexed和Lambdify，并使用scipy来最小化大表达式

Question

我有一个大约231个术语的表达式，这些表达式中的每一个都有一些cos（e）或sin（e）的幂，它们也可以混合，每个术语在分母中也有一个r（距离）项也提升了一些力量。

以下是表达式的一小部分

我想要做的是将表达式在所有角度e上然后在所有r上求和，并使用lambdify和scipy来最小化关于等式中存在的4个其他参数的表达式。

我尝试过的事情

• 我曾尝试使用在scipy中编入索引的总和进行求和，但事实并非如此 能够使它工作，功率位也是棘手的，一旦我有了 sum索引表达式，我扩展它如何通过列表 用于计算表达式的角度值

• 此外，由于表达式非常大，我想在循环中进行求和索引等，而不是单独解析每个幂的表达式。

_{（如果我的问题不明确，请告诉我。）}

Answer 1

这就是我最终设法解决问题的方法 -

• 用变量cose和sine替换cos（e）和sin（e）。
• 迭代角度列表并使用sympy.subs用math.cos（e）和math.sin（e）替换cose和sine，并继续添加为r同时获得的表达式。
• 这只留下p1和p2以及所需的Q1和Q2。
• 我无法使用sympy lambdify和sum index，但这已经完成了工作。