Question

我正在处理一个python项目，该项目包含我反复使用的一些例程。我不是一直重写代码，而是想更新我的包并导入它;然而，它远没有完成，而是在不断变化。我将包托管在一个仓库上，以便各种机器（UNIX + Windows）上的同事可以将它拉入本地存储库并使用它。

听起来我有两个选择，要么我可以在每次更改后继续安装包，或者我可以将文件夹目录添加到我的系统路径中。如果我更换包裹，是否需要重新安装？ I'm using this blog post as inspiration，但作者没有强调不断变化的包结构的问题，所以我不确定如何处理这个问题。

此外，如果我想将项目拆分为多个文件并将其捆绑为一个包，那么PTYHONPATH需要在目录结构的哪个级别？到主项目目录，或.sample /目录？

README.rst
LICENSE
setup.py
requirements.txt
sample/__init__.py
sample/core.py
sample/helpers.py
docs/conf.py
docs/index.rst
tests/test_basic.py
tests/test_advanced.py

在这个例子中，我希望能够只导入包本身并像这样调用其中的模块：

import sample

arg = sample.helper.foo()
out = sample.core.bar(arg)

return out

其中core包含一个名为foo的函数

Answer 1

PYTHONPATH是一种有效的方法，但在我（个人）看来，如果你有一个完全不同的地方保存你的python变量，它会更有用。像/opt/pythonpkgs左右那样。

对于我希望安装它的项目以及我必须继续开发的项目，我在setup.py中使用develop而不是install：

安装包装时，请勿执行以下操作：

python setup.py install

相反，做：

python setup.py develop

这样做是因为它在python库（安装包中）创建了一个synlink / shortcut（我相信它在python中称为egglink），指向你模块的目录。因此，当你更改python文件时，它是一个快捷方式/符号链接/ egglink，它将在下次导入该文件时立即反映出来。

注意：使用此选项，如果删除运行此命令的存储库/目录，则程序包将不再存在（作为唯一的快捷方式）

pip中的等价物是-e（可编辑）：

pip install -e .

而不是：

pip install .

添加PYTHONPATH路径和安装自己的模块之间的区别

1 个答案: