Question

我正在尝试generate使用从time==1开始的值序列填充的变量。

每次variable rest1w从0更改为1时，序列都会更改，反之亦然。

首先，我认为我需要生成x，这是序列重新开始的地方（参见下面的示例数据集）。在我的例子中，这是统一的，但在我的完整数据集中，变化是变化的（即每次第5次观察时它都不会改变）。

 list time restload trainload rest1w x in 1/15

         +-----------------------------------------+
         | time   restload   trainload   rest1w   x |
         |-----------------------------------------|
      1. |    1   .1994715   .4780615        0   1 |
      2. |    2   .2077734    .471063        0   2 |
      3. |    3   .2157595   .4641159        0   3 |
      4. |    4   .2234298   .4572202        0   4 |
      5. |    5   .2307843   .4503757        0   5 |
         |-----------------------------------------|
      6. |    6   .2378229   .4435827        1   1 |
      7. |    7   .2445457    .436841        1   2 |
      8. |    8   .2509527   .4301506        1   3 |
      9. |    9   .2570438   .4235116        1   4 |
     10. |   10   .2628191   .4169239        1   5 |
         |-----------------------------------------|
     11. |   11   .2682785   .4103876        0   1 |
     12. |   12   .2734221   .4039026        0   2 |
     13. |   13   .2782499    .397469        0   3 |
     14. |   14   .2827618   .3910867        0   4 |
     15. |   15   .2869579   .3847558        0   5 |
         +-----------------------------------------+

其次，我需要generate变量load。下面的内容显示了每次序列重启时我想从time==1重新启动的方式。也就是说，在rest1w==0，load!=trainload。

的第二个序列

规则是，对于0的每个新序列，load的值再次返回到时间的开始（其中time==1）。这通过0的第二序列中的load值与第一序列完全相同来证明。换句话说，time==1，trainload==.478然后load==.478;但是time==11，load==.478（时间基本上重新启动load所以time==1）和time==15，load==.450（相同）关于load）的地方time==5。这就是我想生成x的原因，因为我认为我可以将其用作新的time变量。

         +-----------------------------------------+
         | time   restload   trainload   rest1w   x  load
         |-----------------------------------------
      1. |    1   .1994715   .4780615        0   1   .4780615
      2. |    2   .2077734    .471063        0   2   .471063
      3. |    3   .2157595   .4641159        0   3   .4641159
      4. |    4   .2234298   .4572202        0   4   .4572202
      5. |    5   .2307843   .4503757        0   5   .4503757
         |-----------------------------------------
      6. |    6   .2378229   .4435827        1   1   .1994715
      7. |    7   .2445457    .436841        1   2   .2077734
      8. |    8   .2509527   .4301506        1   3   .2157595
      9. |    9   .2570438   .4235116        1   4   .2234298
     10. |   10   .2628191   .4169239        1   5   .2307843
         |-----------------------------------------
     11. |   11   .2682785   .4103876        0   1   .4780615 
     12. |   12   .2734221   .4039026        0   2   .471063
     13. |   13   .2782499    .397469        0   3   .4641159
     14. |   14   .2827618   .3910867        0   4   .4572202
     15. |   15   .2869579   .3847558        0   5   .4503757
         +-----------------------------------------+

以下代码仅为我提供了_n==1：

的条目

gen load==.
replace load = restload[_n==1] if rest1w==1

我喜欢levelsof的使用但是还没有能够让它发挥作用（虽然它可能会在我生成x之后起作用，但是在使用时间时它并没有＆＃39} ; t显然重启序列。

gen load=.
levelsof x, local(levels) 
 foreach l of local levels {
     replace load=trainload if rest1w==0
     replace load=restload if rest1w==1  
}

感谢您的帮助！

Answer 1

我最终在statalist.org上交叉发布了这个，得到了两个可行的答案。

http://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/1355917-fill-with-values-from-an-earlier-time-point

这些是：

gen newtime = 1 if rest1w[_n - 1] != rest1w
replace newtime = newtime[_n - 1] + 1 if newtime == .
gen newload = cond(rest1w == 0, trainload[newtime], restload[newtime])

和...

gen newtime = 1 
replace newtime = newtime[_n-1] + 1 if rest1w == rest1w[_n-1]
gen newload = .
replace newload = restload[newtime] if rest1w == 1
replace newload = trainload[newtime] if rest1w == 0

填写较早时间点的值 - Stata

1 个答案: