Question

我正在尝试在pandas数据框中设置一个新列（实际上是两列），数据来自其他数据帧。

我有以下两个数据帧（它们是用于此目的的示例，原始数据帧是如此大）：

In [116]: df0
Out[116]:     
   A  B  C
0  0  1  0
1  2  3  2
2  4  5  4
3  5  5  5


In [118]: df1
Out[118]: 
   A  D  E
0  2  7  2
1  6  5  5
2  4  3  2
3  0  1  0
4  5  4  6
5  0  1  0

我希望有一个新的数据帧（或添加到df0，无论如何），如：

df2: 
   A  B  C  D  E
0  0  1  0  1  0
1  2  3  2  7  2
2  4  5  4  3  2
3  5  5  5  4  6

如您所见，在结果数据帧中不存在A = 6的行，该行存在于df1中但不存在于df0中。 A = 0的行在df1中重复，但在结果df2中不重复。

实际上，我在选择方法上遇到了麻烦。我可以这样做：

df1.loc[df1['A'].isin(df0['A'])]

但我不确定如何将keep部分应用于唯一数据（请记住df1可以包含重复数据）并将两列添加到df2数据集（或将它们添加到df0）。我在这里搜索，我不知道如何应用像groupby这样的东西，甚至是地图。

有什么想法吗？

谢谢！

Answer 1

这是merge（docs）的基本应用：

import pandas as pd
df2 = pd.merge(df0,df1, left_index=True, right_index=True)

Answer 2

尝试一下 new_data = df0.set_index（'A'）。join（df1.set_index（'A'））您可能会得到索引错误，然后必须等于。数据框中的索引数

根据其他数据框向pandas数据框添加新列

2 个答案: