Python：灰度图像：除了黑色像素外，使所有内容都变白

Question

我尝试打开（已经是灰度）图像并将所有非黑色像素更改为白色像素。我实现了以下代码：

from scipy.misc import fromimage, toimage
from PIL import Image
import numpy as np

in_path = 'E:\\in.png'
out_path = 'E:\\out.png'

# Open gray-scale image
img = Image.open(in_path).convert('L')

# Just for testing: The image is saved correct
#img.save(out_path)

# Make all non-black colors white
imp_arr = fromimage(img)
imp_arr = (np.ceil(imp_arr / 255.0) * 255.0).astype(int)

# Save the image
img = toimage(imp_arr, mode='L')
img.save(out_path)

使所有像素变为白色的计算除了黑色之外非常简单且非常快。对于我的用例，它的工作速度非常快，因此我使用了numpy。出于某种原因，此代码不适用于所有图像？

示例：以下图像是输入。

它包含一个灰色矩形和一个白色边框。输出应该是完整的白色图像，但由于某种原因，输出是黑色图像：

使用其他一些图像效果很好。我做错了什么？我认为浮点在这里不应该成为一个大问题，因为这段代码不需要很高的计算精度才能工作。

非常感谢

Answer 1

toimage需要一个字节数组，所以转换为uint8而不是int：

imp_arr = (np.ceil(imp_arr / 255.0) * 255.0).astype('uint8')

如果输出中混合了黑白像素，我似乎适用于int，但如果它们都是白色的话，则不然。我在文档中找不到任何解释。