执行Pony ORM查询并尝试按模型上的三个属性对查询进行排序。首先是歌曲类型,它可以是ssf_type_order_map
中列出的五个值之一,然后是持续时间(int)和uuid(字符串)。
对于歌曲类型,我希望按以下顺序排列歌曲:Full,Full(Instrumental),Shorts,Loops,Stems
如果我尝试使用以下.order_by()
调用进行排序,它不会返回任何错误,但它不按类型排序,因为我需要按上述顺序排序(持续时间和UUID排序工作正常)。
song_source_files = self.song_source_files.select(lambda ssf: True).order_by(lambda ssf: (ssf.type, ssf.duration, ssf.uuid))
这就是我认为理想的查询,将字符串类型映射到按顺序排列的地图。
ssf_type_order_map = {
'Full': 1,
'Full (Instrumental)': 2,
'Shorts': 3,
'Loops': 4,
'Stems': 5
}
song_source_files = self.song_source_files.select(lambda ssf: True).order_by(lambda ssf: (ssf_type_order_map[ssf.type], ssf.duration, ssf.uuid))
但是在运行时说“表达式ssf_type_order_map
不支持类型'dict'时出现错误。
有关order_by here的Pony ORM文档在这种情况下使用lambdas非常模糊。
更新 - 9月7日
我也尝试在模型上添加以下getter属性,如下所示:
@property
def source_type(self):
ssf_type_order_map = {
'Full': 1,
'Full (Instrumental)': 2,
'Shorts': 3,
'Loops': 4,
'Stems': 5
}
return ssy_type_order_map[self.type]
然后尝试按如下方式对查询进行排序:
song_source_files = self.song_source_files.select(lambda ssf: True).order_by(lambda ssf: (ssf_type_order_map[ssf.type], ssf.duration, ssf.uuid))
但是我收到一个错误,基本上说模型没有这个属性。我基于与Django的ORM类似问题的假设是您只能访问数据库模型中存在的属性。
如果Pony就是这种情况,那么如何实现我想要实现的目标呢?
答案 0 :(得分:3)
首先,我想说Pony区分两种类型的子表达式:外部表达式和相关表达式。外部表达式不依赖于生成器循环变量的值,而相关表达式则依赖于生成器循环变量的值。请考虑以下示例:
from some_module import f, g
x = 100
query = select(e for e in MyEntity if e.attr > f(x, 200) and g(x, e))
在此查询中,我们有两个子表达式:第一个是f(x, 200)
,第二个是g(x, e)
。前者被Pony视为外部表达式,因为它不使用任何循环变量。在这种情况下,Pony假定在查询执行之前可以在Python中计算表达式的值,然后将表达式转换为单个参数。对于这样的表达式,Pony没有对可以在其中使用哪些Python函数施加任何限制,因为这样的表达式的结果只是在Python中评估的单个值。
第二个表达式g(x, e)
无法在Python中计算,因为它取决于循环变量e
的值。对于不同的表行,这种表达的结果可能不同。因此,Pony需要将这些表达式转换为SQL。并非每个Python表达式都可以转换为SQL,g
需要是Pony特别知道如何翻译的函数。 Pony定义了可以翻译的Python操作子集。此子集包括对数字类型的算术运算,字符串方法(如startswith
,endswith
,in
等)以及聚合函数(如sum
和max
) 。
在您的代码中,当您编写
时.order_by(lambda ssf: (ssf_type_order_map[ssf.type], ssf.duration, ssf.uuid))
表达式ssf_type_order_map[ssf.type]
引用对象变量ssf
,因此每个表行都有不同的值,因此这是相关表达式,Pony需要将该表达式转换为SQL。目前Pony不了解如何执行此类特定翻译,但原则上这是可行的。翻译结果将是以下SQL CASE
语句:
ORDER BY CASE ssf.type
WHEN 'Full' THEN 1
WHEN 'Full (Instrumental)' THEN 2
WHEN 'Shorts' THEN 3
WHEN 'Loops' THEN 4
WHEN 'Stems' THEN 5
ELSE 0
END
好消息是你可以使用Python if-expression语法在Pony中编写这样的表达式:
(1 if ssf.type == 'Full' else
2 if ssf.type == 'Full (Instrumental)' else
3 if ssf.type == 'Shorts' else
4 if ssf.type == 'Loops' else
5 if ssf.type == 'Stems' else 0)
此时Pony还不支持反编译if-expression,所以如果你试图直接编写这样的代码,你会得到一个异常。作为一种解决方法,您需要将lambda函数的源作为字符串传递。在这种情况下,它将被正确翻译,因为我们可以直接将字符串解析为AST而不进行反编译。所以你可以写:
song_source_files = self.song_source_files.select().order_by("""
lambda ssf: ((1 if ssf.type == 'Full' else
2 if ssf.type == 'Full (Instrumental)' else
3 if ssf.type == 'Shorts' else
4 if ssf.type == 'Loops' else
5 if ssf.type == 'Stems' else 0),
ssf.duration, ssf.uuid)
""")
这应该可以完美地运行,但我建议您以另一种方式解决此问题:我们可以拥有SourceFileType
和name
属性的code
实体,然后订购{{ 1}} ssf
值记录:
ssf.type.code
然后可以通过以下方式编写查询:
class SongSourceFile(db.Entity):
name = Required(str)
type = Required(lambda: SourceFileType)
duration = Required(timedelta)
uuid = Required(uuid.UUID, unique=True, default=uuid.uuid4)
class SourceFileType(db.Entity):
name = Required(str)
code = Required(int)
files = Set(lambda: SongSourceFile)
我认为这种方法更具普遍性,因为除了song_source_files = self.song_source_files.select().order_by(
lambda ssf: (ssf.type.code, ssf.duration, ssf.uuid)
)
和SourceFileType
之外,您现在可以向name
添加其他有用的属性,并在查询中使用它们。