为什么opencv_traincascade失败的原因是：“临时阶段的训练数据集无法填充”？

Question

到目前为止我的尝试......

opencv_createsamples -info positive/positive.txt -vec positive.vec -w 100 -h 100 -num 2
opencv_createsamples -info negative/negative.txt -vec negative.vec -w 100 -h 100 -num 2
opencv_traincascade -vec positive.vec -data . -bg negative/negative.txt -numPos 1 -numNeg 1 -numStages 1 -w 100 -h 100

# outputs
Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated. Cascade classifier can't be trained. Check the used training parameters.

如何训练一个很少有正面的HAAR模型？目标是在2d图像中跟踪2d图像。

Answer 1

你的一个论点是＆＃34; numpos＆＃34;但是根据http://docs.opencv.org/2.4/doc/user_guide/ug_traincascade.html，它应该是＆＃34; numPos＆＃34;与首都P.

Answer 2

creatamples无法创建每http://docs.opencv.org/2.4/doc/user_guide/ug_traincascade.html#negative-samples个负样本。不幸的是，文档并不是非常清楚为什么你不能，而且问题还没有明确你期望它做什么。