Question

如何在Ruby中测试

if shuffle
  some_array.shuffle.each { |val| puts "#{val}" }
end

我是否需要测试shuffle或者不是因为它是Ruby方法？感谢。

Answer 1

简短回答：不。

你可以相信Ruby会正确地做事。它已经有huge number of tests。

答案很长：是的。

您不应该直接测试shuffle方法，而是测试您的代码会产生正确的结果。

由于您的代码使用puts，因此测试非常烦人。如果你可以编写一个方法来返回可以打印的值，那通常会好很多。编写代码时，一定要考虑如何测试代码。

如果您正在努力解决这个问题，那么测试某些内容的方法并不明确，首先编写测试，然后编写代码以使其通过。

如果必须改变你的价值观，那么你需要想出一种方法来确定它们是否已被充分洗牌。这可能很困难，因为随机性是一种变化无常的事情。 shuffle对您的数据没有任何作用，这是一个很小但非零的机会，这就是随机性的工作原理。这个概率越大，你的列表越小，只保证一个元素不做任何事情。

因此，如果你能描述为什么应该改组数据，以及什么构成一个好的改组，那么你可以为此编写一个测试。

以下是如何执行此操作的示例：

gem 'test-unit'
require 'test/unit'

class MyShuffler
  def initialize(data)
    @data = data
  end

  def processed
    @data.map do |e|
      e.downcase
    end.shuffle
  end
end

现在你可以这样使用：

shuffler = MyShuffler.new(%w[ a b c d e f ])

# Thin presentation layer here where we're just displaying each
# element. Test code for this is not strictly necessary.
shuffler.processed.each do |e|
  puts e
end

现在，您可以单独编写数据操作的测试代码，而不是演示文稿部分：

gem 'test-unit'
require 'test/unit'

class MyShufflerTest < Test::Unit::TestCase
  def test_processed
    shuffler = MyShuffler.new(%w[ A B c Dee e f Gee ])

    results = shuffler.processed
    expected = %w[ a b c dee e f gee ]

    assert_equal expected, results.sort
    assert_not_equal expected, results

    counts = Hash.new(0)
    iterations = 100000

    # Keep track of the number of times a particular element appears in
    # the  first entry of the array.
    iterations.times do
      counts[shuffler.processed[0]] += 1
    end

    expected_count = iterations / expected.length

    # The count for any given element should be +/- 5% versus the expected
    # count. The variance generally decreases with a larger number of
    # iterations.
    expected.each do |e|
      assert (counts[e] - expected_count).abs < iterations * 0.05
    end
  end
end

Answer 2

您不应使用单元测试来测试随机性。单元测试应调用方法并根据预期值测试返回值（或对象状态）。测试随机性的问题在于，您希望测试的大部分内容都没有预期值。

如何在Ruby中使用shuffle测试循环？

2 个答案: