我正在尝试选择第2列和第4列:(第4列直到结束):
df3.iloc[:, [2, 4:]]
档案“”,第1行 df3.iloc [:,[2,4:]]
___________ ^
SyntaxError:语法无效
我明显收到错误消息。在col 4之后有很多列,所以写这样的东西感觉不对:[2,4,5,6,7,...]
还有其他快速的方法吗?
答案 0 :(得分:3)
您可以将range
与shape
:
df3 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
print (df3)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
cols = ([2] + list(range(4,df3.shape[1])))
print (cols)
[2, 4, 5]
print (df3.iloc[:,cols])
C E F
0 7 5 7
1 8 3 4
2 9 6 3
numpy.r_
的另一个解决方案:
cols1 = np.r_[2, np.arange(4,df3.shape[1])]
print (cols1)
[2 4 5]
print (df3.iloc[:,cols1])
C E F
0 7 5 7
1 8 3 4
2 9 6 3