大家下午好,
我正在Rshiny的条形图上工作。在X轴上,我显示了3个月。他们的订单可能会根据用户的输入而改变。我希望每个月保持相同的颜色,无论它在x轴上的位置如何:例如,我想要" Jan"系列为蓝色,无论它位于X轴的第3位还是第1位。我在下面提供了一个简化的代码示例:
library("shiny")
library("highcharter")
data(citytemp)
ui <- fluidPage(
h1("Highcharter EXAMPLE"),
fluidRow(
column(width = 8,
highchartOutput("hcontainer",height = "500px")
),
selectInput("option", label = "", width = "100%",
choices = c("Tokyo", "NY"))
)
)
server <- function(input, output) {
data <- citytemp[,c("month","tokyo","new_york")]
data = data[data$month%in%c("Dec","Jan","Feb","Mar"),]
choose_Option <- reactive({
sort_option <- input$option
if(sort_option=="Tokyo"){
data = data[order(data$tokyo),]
}
else{
data = data[order(data$new_york),]
}
return(data)
})
output$hcontainer <- renderHighchart({
data = choose_Option()
data = data[1:3,]
colors_for_categories <- c()
colors_fun <- function(month){
if(month=="Dec"){return (c("#1B1858"))}
if(month=="Jan"){return (c("#00A1DE"))}
if(month=="Feb"){return (c("#2E28AB"))}
if(month=="Mar"){return (c("#0D653C"))}
}
colors_for_categories <- colors_fun(data$month[[1]])
for(m in 2:3){
colors_for_categories <- append(colors_for_categories ,colors_fun(data$month[[m]]))
}
chart <- highchart() %>%
hc_chart(type = "bar") %>%
hc_title(text = "Monthly Average Temperature for main cities") %>%
hc_subtitle(text = "Source: WorldClimate.com") %>%
hc_xAxis(categories = data$month) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Temperature (C)"))
hc <- chart %>% hc_add_series(yAxis=0,name="Tokyo",data = data$tokyo,colorByPoint=TRUE,colors=colors_for_categories )
hc <- hc %>% hc_add_series(yAxis=0,name="NY",data = data$new_york,colorByPoint=TRUE,colors=colors_for_categories )
return(hc)
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
您可以在图表下方的选项中看到可以选择东京或纽约。根据您的选择,2月和1月在X轴上的位置不同,但相关系列的颜色始终相同。 我实施的解决方案非常有限:它包括确定每个月的新位置(每次输入更改!),然后分配正确的颜色。但这需要适用于大量数据,我认为这不是最好的方法。您对处理此问题有什么想法/建议吗? 非常感谢您的帮助 ! 最好的,Madzia
答案 0 :(得分:0)
问题解决了!该方法可以是创建具有所有颜色和表格的表格。个月。 每个图表都使用相同的表格,因此我们可以轻松创建上面的colors_for_categories。 如果您对此有任何疑问,请与我们联系。
Best,Madzia