Question

大家好我需要一些python的帮助。

我正在使用包含多行的excel，其中一些行在所有列中都没有值，所以我需要删除那些行。

我认为在显示不包含零的行，但不起作用，因为删除所有行为零而没有零

path = '/Users/arronteb/Desktop/excel/ejemplo1.xlsx'
xlsx = pd.ExcelFile(path)
df = pd.read_excel(xlsx,'Sheet1')
df_zero = df[(df.OTC != 0) & (df.TM != 0) & (df.Lease != 0) & (df.Maint != 0) & (df.Support != 0) & (df.Other  != 0)]

然后我想只需显示零

的列

In 
id a b c d 
a  0 1 5 0 
b  0 0 0 0
c  0 0 0 0
d  0 0 0 1 
e  1 0 0 1


Out 
id a b c d 
b  0 0 0 0
c  0 0 0 0

所以我做了一点改变，我有类似的东西

path = '/Users/arronteb/Desktop/excel/ejemplo1.xlsx'
xlsx = pd.ExcelFile(path)
df = pd.read_excel(xlsx,'Sheet1')
df_zero = df[(df.OTC == 0) & (df.TM == 0) & (df.Lease == 0) & (df.Maint == 0) & (df.Support == 0) & (df.Other  == 0)]

通过这种方式，我只需要用零填充列。我需要一种方法从原始输入中删除这2行，并接收没有该行的输出。谢谢，对不好的英语抱歉，我也在努力

Answer 1

对于此数据框：

df
Out: 
  id  a  b  c  d  e
0  a  2  0  2  0  1
1  b  1  0  1  1  1
2  c  1  0  0  0  1
3  d  2  0  2  0  2
4  e  0  0  0  0  2
5  f  0  0  0  0  0
6  g  0  2  1  0  2
7  h  0  0  0  0  0
8  i  1  2  2  0  2
9  j  2  2  1  2  1

暂时设置索引：

df = df.set_index('id')

删除包含全零的行并重置索引：

df = df[~(df==0).all(axis=1)].reset_index()

df
Out: 
  id  a  b  c  d  e
0  a  2  0  2  0  1
1  b  1  0  1  1  1
2  c  1  0  0  0  1
3  d  2  0  2  0  2
4  e  0  0  0  0  2
5  g  0  2  1  0  2
6  i  1  2  2  0  2
7  j  2  2  1  2  1

Answer 2

根据您的输入，您可以按所有列是否为零进行分组，然后访问它们，例如：

groups = df.groupby((df.drop('id', axis= 1) == 0).all(axis=1))
all_zero = groups.get_group(True)
non_all_zero = groups.get_group(False)

使用python删除数据框中具有零值的多个行

2 个答案: