TensorFlow不写事件

时间:2016-09-05 13:03:18

标签: tensorflow tensorboard

以下是我用于在培训DNNRegressor时监控事件的代码段。我正在使用Jupyter笔记本电脑。

在培训期间,我在终端中收到以下错误:

  

E tensorflow / core / util / events_writer.cc:162]事件文件   /Users/eran/Genie/PNP/TB/events.out.tfevents.1473067505.Eran has   消失了。 E tensorflow / core / util / events_writer.cc:131]失败   冲洗2498事件   /Users/eran/Genie/PNP/TB/events.out.tfevents.1473067505.Eran

def add_monitors():
     validation_metrics = {'MeanSquaredError': tf.contrib.metrics.streaming_mean_squared_error}
     monitors = learn.monitors.ValidationMonitor(valid_X, valid_y, every_n_steps=50, metrics=validation_metrics)
     return [monitors]
      regressor = learn.DNNRegressor(model_dir='/Users/eran/Genie/PNP/TB', 
                                hidden_units=[32,16], feature_columns=learn.infer_real_valued_columns_from_input(X),        
 optimizer=tf.train.ProximalAdagradOptimizer(learning_rate=0.1),       
 config=learn.RunConfig(save_checkpoints_secs=1))
     monitors = add_monitors()
     regressor.fit(X, y, steps=10000, batch_size=20, monitors=monitors)

有什么想法吗?打开TensorBoard时,我没有看到任何事件被记录

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

log_dir=path_to_events_file

在您的代码中,您可以添加一些重新创建的目录代码,例如tf.gfile.DeleteRecursively(log_dir);tf.gfile.MakeDirs(log_dir)。必须在任何摘要编写器之前完成此步骤,否则tf将无法找到正确的事件文件。

答案 1 :(得分:0)

如果您使用Windows,请提供如下目录:

model_dir='C:\\Users\\eran\\Genie\\PNP\\TB'