Spotify - 在轨道中搜索沉默

Question

我一直在寻找所有地方，但我们没有在analysis_url找到关于audio feature Spotify API的任何文档，以加深我对该主题的理解。

就我而言，它通过segments，bars，beats，sample rates，fade ins and outs，{{来学习音频1}}，keys，timbre，mode，time_signature等

到目前为止我所拥有的是：

tempo

我想要做的是在曲目中找到沉默，例如＆＃39; drop＆＃39;在电子音乐中。

我怎样才能使用def analysis_url(track_ids): names = [] tids = [] for id_ in track_ids: track_id = sp.track(id_)['uri'] tids.append(track_id) track_name = sp.track(id_)['name'] names.append(track_name) features = sp.audio_features(tids) urls = [x['analysis_url'] for x in features if x] for url in urls: analysis = sp._get(url) ？

Answer 1

分析来自一家名为EchoNest的公司，该公司不久前被Spotify收购。您可以找到分析文档here。

分段包括loudness_max值，该值表示该特定音乐部分的相对响度（在db中）。将这些值标准化为歌曲并查找相对响度较低的片段：

def normalize_loudness(filename):
    d = json.load(open(filename, 'r'))
    x = [_['start'] for _ in d['segments']]
    l = [_['loudness_max'] for _ in d['segments']]
    min_l = min(l)
    max_l = max(l)
    norm_l = [(_ - min_l)/(max_l - min_l) for _ in l]
    return (x, norm_l)

在Panic的歌曲“Miss Jackson”中使用这个！在The Disco，我们可以绘制标准化的响度值：

import json
from matplotlib import pyplot as pp

x, norm_l = normalize_loudness('msJackson.json')
pp.plot(x, norm_l, 'o')
pp.show()
exit()

产量：

通过它，您可以轻松找到音乐中的低点：

print([x[i] for i in range(len(x)) if norm_l[i] < .1])
[0.0, 165.86036]