Question

我在一台计算机上安装了django REST API（目前正在本地计算机上进行测试，但最终将在Web服务器上）。我们称这台机器为“客户端”。我还有一台运行CPU密集型任务的计算服务器，需要很长的执行时间。我们称这台机器为“run-server”。

“run-server”运行连接到本地rabbitmq服务器的芹菜工作者。该工作程序当前处于具有此结构的git模块中：

proj/
    client.py
    cmd.sh
    requirements.txt
    tasks.py

整个事情在一个虚拟实现中运行它的价值。 cmd.sh基本上在“run-server”上执行celery multi start workername -A tasks -l info。 client.py是一个cli脚本，可以从任何机器（即“客户端”）从shell手动向“运行服务器”提交任务。

我想从django setup 运行等效的客户端脚本，而不得不复制django存储库中的tasks.py和client.py代码。理想情况下，我会从django代码中pip install proj并导入项目，就像客户端脚本一样使用它。

如何打包proj来实现这一目标？

我习惯打包我自己的python模块，其结构大致如下：

proj/
    bin/
        proj
    proj/
        __init__.py
        __main__.py
        script.py
    setup.py
    requirements.txt

Answer 1

我设法让它自己工作。上面的结构才有效。您只需替换为celery multi start workername -A tasks -l info，而不是celery multi start workername -A proj.tasks -l info，一切正常。必须在django和worker中安装相同版本的模块，因为作业队列是通过duck-typing完成的（即路径和名称必须匹配）

如何安装芹菜任务模块

1 个答案: