通过用0

Question

我有一个pandas数据框，如下所示，我有月 - 年，需要获取连续数据帧，如果没有找到该月的行，则应将count包括为0。输出的输出如下所示。

输入数据框

Month   | Count
--------------
Jan-15  | 10
Feb-15  | 100
Mar-15  | 20
Jul-15  | 10
Sep-15  | 11 
Oct-15  | 1 
Dec-15  | 15

预期产出

Month   | Count
--------------
Jan-15  | 10
Feb-15  | 100
Mar-15  | 20
Apr-15  | 0
May-15  | 0
Jun-15  | 0
Jul-15  | 10
Aug-15  | 0
Sep-15  | 11 
Oct-15  | 1
Nov-15  | 0 
Dec-15  | 15

Answer 1

您可以将Month列设置为索引。它看起来像Excel输入，如果是这样，它将在01.01.2015进行解析，因此您可以按如下方式对其进行重新取样：

df.set_index('Month').resample('MS').asfreq().fillna(0)
Out: 
            Count
Month            
2015-01-01   10.0
2015-02-01  100.0
2015-03-01   20.0
2015-04-01    0.0
2015-05-01    0.0
2015-06-01    0.0
2015-07-01   10.0
2015-08-01    0.0
2015-09-01   11.0
2015-10-01    1.0
2015-11-01    0.0
2015-12-01   15.0

如果月份列未被识别为日期，则需要先将其转换为：

df['Month'] = pd.to_datetime(df['Month'], format='%b-%y')