Question

我有一个像这样的数组，

[[  5.80084178e-05   1.20779787e-02  -2.65970238e-02]
 [ -1.36810406e-02   6.85722519e-02  -2.60280724e-01]
 [  4.21996519e-01  -1.43644036e-01   2.12904690e-01]
 [  3.03098198e-02   1.50170659e-02  -1.09683402e-01]
 [ -1.50776089e-03   7.22369575e-03  -3.71181228e-02]
 [ -3.04448275e-01  -3.66987035e-01   1.44618682e-01]
 [ -1.46744916e-01   3.47112167e-01   3.09550267e-01]
 [  1.16567762e-03   1.72858807e-02  -9.39297514e-02]
 [  1.25896836e-04   1.61310167e-02  -6.00253128e-02]
 [  1.65062798e-02   1.96933143e-02  -4.26540031e-02]
 [ -3.78020965e-03   7.51770012e-03  -3.67852984e-02]]

我想从这些中选择任意n（例如：1000）随机行数，因此输出将是：

[[ -1.36810406e-02   1.72858807e-02  -4.26540031e-02]
 [  1.16567762e-03   7.51770012e-03  -2.60280724e-01]
  ....
  ....
  ....                                               ]]

即。通过从每列中随机选择值来生成输出行。来自11x3以上阵列的可能样本数量为11 * 11 * 11.

有人可以帮我在python中执行此操作吗？

Answer 1

如果上面的初始11x3数组是'A'，

import random

arr=np.zeros(shape=(1000,5))

for k in range(0,1000) :
  B=[]
  for i in range(0,3):
    B.append(random.choice(A.transpose()[i]))
  arr[k]=B

简单地说，'arr'会给我我想要的东西。但是，对于这个没有更好的现有算法吗？

python：随机抽样引导

1 个答案: