将运算符分配给R变量

时间:2016-09-04 10:50:13

标签: r function operators

我正在尝试创建一个功能,用户可以选择他们想要使用的运算符,从而产生不同的输出。但我似乎无法让它发挥作用。我知道我们不能将运算符分配给R对象,然后将其用作基于R对象名称的运算符。有没有办法可以做到这一点?或者也许是编写函数的更好方法?

test <- function(items, operator = "+"){
bank_alpha <- matrix(ncol=6)
colnames(bank_alpha) <- colnames(bank_alpha, do.NULL = FALSE, prefix = "Q")
colnames(bank_alpha)[6] <- "A"
alphabet <- LETTERS[seq(1:26)]

 for (i in 1:items) {
  item <- c(alphabet[i], alphabet[i operator 1], alphabet[i operator  2], alphabet[i operator  3], alphabet[i operator  4], alphabet[i operator 5])
  bank_alpha <- rbind(bank_alpha, item)
  bank_alpha <- na.omit(bank_alpha)
}
return(bank_alpha)
}

  test(items=4, operator = "-") 

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以在功能上get()动态调用运算符函数,例如:

> get('+')(5, 2)
[1] 7

get()函数接受一个字符串作为输入,并返回对该字符串对应的函数的引用(如果存在)。

通常在左侧和右侧使用一个函数参数调用运算符(例如5 + 2)。

+运算符函数本身只需要两个参数作为输入:

> args('+')
function (e1, e2) 
NULL

这就是为什么我们可以像上面那样调用它。

答案 1 :(得分:3)

查看do.call,它将函数的名称作为参数。随着

operator <- "+"
do.call(operator, list(2,3)

结果会得到5

在你的例子中:

test <- function(items, operator = "+"){
  bank_alpha <- matrix(ncol=6)
  colnames(bank_alpha) <- colnames(bank_alpha, do.NULL = FALSE, prefix = "Q")
  colnames(bank_alpha)[6] <- "A"
  alphabet <- LETTERS[seq(1:26)]

  for (i in 1:items) {
    item <- c(alphabet[i], alphabet[do.call(operator, list(i,1))], alphabet[do.call(operator, list(i,2))], alphabet[do.call(operator, list(i,3))], alphabet[do.call(operator, list(i,4))], alphabet[do.call(operator, list(i,5))])
    bank_alpha <- rbind(bank_alpha, item)
    bank_alpha <- na.omit(bank_alpha)
  }
  return(bank_alpha)
}

test(items=4, operator = "*") 

小心,&#34; - &#34;在这种情况下没有意义。

答案 2 :(得分:1)

您可以使用%符号在R中定义自己的运算符,这样您就可以在代码中使用中缀表示法。有关详细信息,请参阅related question

test <- function(items, `%op%` = `+`){
    bank_alpha <- matrix(ncol=6)
    colnames(bank_alpha) <- colnames(bank_alpha, do.NULL = FALSE, prefix = "Q")
    colnames(bank_alpha)[6] <- "A"
    alphabet <- LETTERS[seq(1:26)]

    for (i in 1:items) {
       item <- c(alphabet[i], alphabet[i %op% 1], alphabet[i %op% 2], alphabet[i %op% 3], alphabet[i %op% 4], alphabet[i %op% 5])
       bank_alpha <- rbind(bank_alpha, item)
       bank_alpha <- na.omit(bank_alpha)
    }
    return(bank_alpha)
}

test(items=4, `%op%` = `*`)