我正在尝试将经过培训的Keras分类器模型（Theano后端）及其HDF5权重打包为AWS Lambda函数，以处理来自API的分类请求。 Lambda对包含功能代码和依赖关系的zip文件有50MB的限制，所以我想知道是否需要培训所需的任何依赖关系来进行预测，这样我就可以将它们排除在外Lambda zip文件。现在我只是大约45MB的所有依赖（numpy，scipy等）吱吱作响，但是如果可能的话，我想减轻任何重量。
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您可以剥离二进制文件以节省空间
find . | xargs strip