R

Question

我有3个不同的人口（员工类型1,2和3）正在按照3个变量（学位，加权，偏心，偏心）进行评估，我希望在一组箱图中查看这些。

对于给定变量，这些箱图应该并排放置给每个人员类型，并且按变量放置3个垂直堆积图：类似于3 x 3矩阵的箱形图。

我当前的代码正在为变量生成所需的垂直堆叠，但在每个垂直堆叠的图形中，我有1个聚合箱图，其中应该有3个并排（3个工作人员类型各1个）。

qp <- ggplot(data, aes(stafftype., value, fill=stafftype.))
+ geom_boxplot() + facet_grid(variable~., scales = "free_y")

另请注意，3个侧面的箱形图中的每一个都应该按照工作人员类型进行着色，但我没有成功。

resulting boxplot graph

Answer 1

以下是使用内置iris数据框的示例。我们删除其中一个度量列，以便我们有三个而不是四个，然后melt数据框，这样三个度量列就会被堆叠到＆＃34; long＆＃34;格式。 Species类似于stafftype，variable类似于三个评估变量（degree，weighted.degree，eccentricity）。

library(reshape2)

ggplot(melt(iris[,-1], id.var="Species")) +
  geom_boxplot(aes(Species, value, colour=Species), show.legend=FALSE) +
  facet_grid(variable ~ .) +
  theme_bw()

如果您希望每个图表都在一个单独的面板中，您可以这样做：

ggplot(melt(iris[,-1], id.var="Species")) +
  geom_boxplot(aes("", value, colour=Species), width=0.5, show.legend=FALSE) +
  facet_grid(variable ~ Species) +
  theme_bw() +
  theme(axis.ticks.x=element_blank()) +
  labs(x="")