给定两个数据框s
和q
,每个数据框有五个观察值:
set.seed(8)
s <- data.frame(id=sample(c('Z','X'), 5, T),
t0=sample(1:10, 5, T),
t1 = sample(11:30, 5, T))
q <- data.frame(id=sample(c('Z','X'), 5, T),
t0=sample(1:10, 5, T),
t1 = sample(11:30, 5, T))
> s
id t0 t1
1 Z 8 20
2 Z 3 12
3 X 10 19
4 X 8 21
5 Z 7 13
> q
id t0 t1
1 X 3 30
2 Z 5 12
3 Z 7 23
4 Z 3 21
5 X 7 27
变量t0和t1之间观察的中点是(例如s
数据):
s$t0+(s$t1-s$t0)/2
要查找中点最接近的s
中(第一次)观察的索引,比如q
我可以做的第一次观察:
i <- which.min(abs((s$t0+(s$t1-s$t0)/2 - (q$t0[1]+(q$t1[1]-q$t0[1])/2)))
s[i,]
给出:
id t0 t1
3 X 10 19
但我无法弄清楚如何在原始数据s
中找到相同的索引,如果我还想对id变量进行条件化(例如伪代码如:which.min(....) & s$id == q$id[1]
- 在这种情况下是中点在'X'中寻找ids。这个SO很接近但不是现场。
再说一遍:我需要在原始的5行数据集中使用索引。
答案 0 :(得分:1)
在不遵守条件时将which.min
参数设置为无穷大:
val <- abs((s$t0+(s$t1-s$t0)/2 - (q$t0[1]+(q$t1[1]-q$t0[1])/2))
val[s$id != q$id[1]] <- Inf
i <- which.min(val)
顺便说一句,您可以将第一个字符中的表达式简化为:
val <- abs((s$t0+s$t1)/2-(q$t0[1]+q$t1[1])/2)
甚至
val <- abs(s$t0+s$t1-q$t0[1]-q$t1[1])/2