Question

我正在尝试将小数时间转换为日期时间对象以查找月份，以便稍后将时间划分为季节。我做了一些研究并偶然发现了datetime.datetime.fromtimestamp但我尝试过的所有内容都会产生以下错误：

                 TypeError: 'datetime.datetime' object is not iterable

过去，我曾使用熊猫创建一个新的时间数组，但不要觉得这对我的情况最好。目前我的代码中有以下内容，并尝试在没有for循环的情况下执行此操作，希望我可以从timestamp（）正常工作。

raw_time = (data.variables['time'].getValue()/float(365*24))+1800 #hours since 1800
time = n.where((raw_time>=2006)&(time<=2016)) #our specific time interval

annual_time = []
for i in raw_time[time]:
    annual_time.extend(datetime.datetime.fromtimestamp(i))

我的时间是从netCDF文件读入的，目前显示如下：

print raw_time[time]
array([ 2006.05205479,  2006.1369863 ,  2006.22191781,  2006.29863014,
    2006.38356164,  2006.46575342,  2006.55068493,  2006.63287671,
    2006.71780822,  2006.80273973,  2006.88493151,  2006.96986301,
    2007.05205479,  2007.1369863 ,  2007.22191781,  2007.29863014,
    2007.38356164,  2007.46575342,  2007.55068493,  2007.63287671,
    2007.71780822,  2007.80273973,  2007.88493151,  2007.96986301,
    2008.05205479,  2008.1369863 ,  2008.22191781,  2008.30136986,
    2008.38630137,  2008.46849315,  2008.55342466,  2008.63561644,
    2008.72054795,  2008.80547945,  2008.88767123,  2008.97260274, ...])

Answer 1

错误消息是因为您使用了extend：

annual_time = []
for i in raw_time[time]:
    annual_time.extend(datetime.datetime.fromtimestamp(i))

list .extend()用于获取另一个列表或可迭代列表，并将其内容添加到列表的末尾。 datetime不返回列表或可迭代;它返回一个datetime实例。对于标量值，您需要使用append：

annual_time = []
for i in raw_time[time]:
    annual_time.append(datetime.datetime.fromtimestamp(i))

话虽如此，我认为你需要在使用这个函数之前操纵时间值，因为你给出的值看起来不像时间戳（这是1970年1月1日00:00后的秒数： 00 UTC） - 除非那些时间真的应该是在1970年1月1日午夜后半小时......

Answer 2

您应该使用netCDF4 num2date将time从数值转换为datetime对象。

import netCDF4

ncfile = netCDF4.Dataset('./foo.nc', 'r')
time = ncfile.variables['time'] # do not cast to numpy array yet 
time_convert = netCDF4.num2date(time[:], time.units, time.calendar)

这将创建一个time_convert日期时间对象数组，然后您可以使用它们来生成季节。

将时间十进制转换为datetime对象python

2 个答案: