Pandas：合并循环不起作用，但分别在每个表上工作？

Question

我不得不把我正在研究的桌子切成碎片，因为它对于Pandas来说是沉重的，而我正在使用一个循环来使用一个字典对每件作品进行处理。它一直工作正常，直到我必须在每个部分上应用合并，使用左边的相同DataFrame：

for piece, df in d.iteritems():
   df = pd.merge(df,table_left, on='column', how='inner')

它不会引发任何错误，但我的左表的列未添加。 奇怪的是，当我在我的一个表上使用相同的代码时，在循环之外，它工作得很好...... 知道我错过了什么吗？

Answer 1

目前，您只更改for循环中的迭代值，因为df是循环中的本地对象。通过重新分配该迭代值，合并仅在当前迭代期间保持在该状态。您不会重新分配值的来源，即字典d。

考虑通过明确引用字典来更新for循环中的字典元素：

for piece, df in d.iteritems():
   d[piece] = pd.merge(df, table_left, on='column', how='inner')

或者，尝试字典理解：

new_dict = {piece: pd.merge(df, table_left, on='column', how='inner') for piece, df in d.iteritems()}