我在Mac OSX机器上，我想在CentOS 6.6机器上对Hadoop数据库运行查询。我可以登录CentOS机器并在那里运行配置单元查询。但我需要能够从我的机器运行查询来解决连接问题。
有没有办法在OSX上安装Beeline（较新版本的Hive CLI）或Hive而无需安装/配置Hadoop？我见过的信息说你需要先安装Hadoop，这似乎有点过分，只是为了测试远程数据库是否正在监听连接。
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$ brew install hive运作良好。我想我会留下这个问题，因为我无法在互联网上找到答案。然而，141兆的磁盘空间，嘘。
答案 1 :(得分：1)
没有必要安装beeline / hive。您所要做的就是从系统中收集相关的罐子并将它们复制并放在一个文件夹中。
假设我们有一个您有直线的源系统和一个您想要直线运行的目标系统。
在源系统上将相关的jar收集到一个文件夹中。我发现识别所涉及的确切罐子的最佳方法是使用jvm选项：-verbose:class
即，您应该能够发出java命令，该命令将复制源系统上的典型beeline命令调用。
然后将这些文件复制到目标系统上的一个文件夹中。 cd到该文件夹，以便稍后简化-classpath引用。
我使用的是HDP 2.5 Hortonworks发行版。对我来说，目标系统上的以下调用有效：
java -Xmx1024m -classpath apache-log4j-extras-1.2.17.jar:avatica-1.8.0.2.5.0.0-1245.jar:calcite-core-1.2.0.2.5.0.0-1245.jar:calcite-linq4j-1.2.0.2.5.0.0-1245.jar:commons-cli-1.2.jar:commons-codec-1.4.jar:commons-collections-3.2.2.jar:commons-configuration-1.6.jar:commons-lang-2.6.jar:commons-logging-1.1.3.jar:curator-client-2.6.0.jar:curator-framework-2.6.0.jar:derby-10.10.2.0.jar:guava-14.0.1.jar:hadoop-annotations-2.7.3.2.5.0.0-1245.jar:hadoop-auth-2.7.3.2.5.0.0-1245.jar:hadoop-common-2.7.3.2.5.0.0-1245.jar:hadoop-mapreduce-client-core-2.7.3.2.5.0.0-1245.jar:hive-beeline-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar:hive-exec-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar:hive-jdbc-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar:hive-jdbc-1.2.1000.2.5.0.0-1245-standalone.jar:jce.jar:jline-2.12.jar:jsse.jar:log4j-1.2.16.jar:rt.jar:slf4j-log4j12-1.7.10.jar:sunec.jar:sunjce_provider.jar:super-csv-2.2.0.jar:xercesImpl-2.9.1.jar -Dhdp.version=2.5.0.0-1245 -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dhdp.version=2.5.0.0-1245 -Dhadoop.log.dir=/home/userid -Dhadoop.log.file=hadoop.log -Dhadoop.home.dir=/home/userid -Dhadoop.id.str=userid -Dhadoop.root.logger=INFO,console -Djava.library.path=:/home/userid -Dhadoop.policy.file=hadoop-policy.xml -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.util.logging.config.file=/home/userid/parquet-logging.properties -Dlog4j.configuration=beeline-log4j.properties -Dhadoop.security.logger=INFO,NullAppender org.apache.hadoop.util.RunJar /home/userid/hive-beeline-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jar org.apache.hive.beeline.BeeLine -n userid -p pass -u "jdbc:hive2://knox.company.com:8000/;ssl=true;transportMode=http;httpPath=gateway/tdcprd/hive"
有些参数可能不是必需的，但我保留了它们，因为这是在源系统上完成的。您应该使用源系统的java调用作为参考模式。