Question

我的数据框如下：

structure(list(`104` = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, "yes", NA, NA, NA, NA), `15` = c(NA, 
NA, NA, NA, ">= 4.0", ">= 4.0", NA, "~ 2", "~ 2", "~ 2", "~ 2", 
"~ 2", "~ 2", "< 2.2", "~2.75", NA, "~2.75", "~2.75", "~2.75", 
"~2.75")), .Names = c("104", "15"), row.names = 45:64, class = "data.frame")

我知道拥有数字列名称不是最佳做法，但在这种情况下这是必要的。我一直在通过使用反引号“

检索列来操纵我的数据框

不幸的是，我在上面的数据框中发现了一些有趣的东西。

> table(testtest$`10`)

 yes 
  1 
>

但是没有名称为10的列，所以看起来它正在检索

> table(testtest$`104`)

 yes 
 1 
>

我现在很紧张，并且不相信这可能会在我不知道41和4100等其他列的情况下再次出现。

任何解释都会有所帮助！感谢

Answer 1

这是由于部分匹配。为避免这种情况，请使用[[提取列

testtest[["10"]]
#NULL

，而正确的列名称给出输出

 testtest[["104"]]
 #[1] NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA  
 #[12] NA    NA    NA    NA    "yes" NA    NA    NA    NA

根据?"$"

两者[[和$选择列表中的单个元素。主要区别是$ $不允许计算指数，而[[做。 x $名字是相当于x [[＆＃34; name＆＃34;，exact = FALSE]]。另外，部分匹配行为[[可以使用确切的参数控制。

通常，最好不要使用以数字开头的数字列名称。我们可以附加一个非数字字符＆＃34; X＆＃34;方便的功能make.names

names(testtest) <- make.names(names(testtest))
names(testtest)
#[1] "X104" "X15"

R

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